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标准正态分布表怎么看

发布时间:2025-12-07 17:31:39来源:

标准正态分布表怎么看】标准正态分布表是统计学中常用的工具,用于查找某一特定值在标准正态分布中的概率或累积概率。理解如何正确使用标准正态分布表,对于进行假设检验、置信区间计算等统计分析具有重要意义。

一、标准正态分布的基本概念

标准正态分布是一种均值为0,标准差为1的正态分布。其概率密度函数为:

$$

f(x) = \frac{1}{\sqrt{2\pi}} e^{-x^2/2}

$$

在实际应用中,我们通常关注的是某个Z值对应的累积概率,即从负无穷到该Z值之间的面积。

二、标准正态分布表的结构

标准正态分布表通常包含以下信息:

- Z值:表示距离均值(0)的标准差数。

- P(Z ≤ z):表示Z值小于等于当前值的概率。

例如,Z=1.96对应的P(Z ≤ 1.96)约为0.975,意味着有97.5%的数据小于或等于1.96。

三、如何查看标准正态分布表

步骤1:确定Z值

首先,根据所求问题,计算出Z值。例如,若已知原始数据X,均值μ和标准差σ,则Z值计算公式为:

$$

Z = \frac{X - \mu}{\sigma}

$$

步骤2:查找Z值对应的概率

在标准正态分布表中找到与Z值对应的行和列,交叉点即为对应的累积概率。

四、标准正态分布表示例(部分)

Z 0.00 0.01 0.02 0.03 0.04 0.05 0.06 0.07 0.08 0.09
0.0 0.5000 0.5040 0.5080 0.5120 0.5160 0.5199 0.5239 0.5279 0.5319 0.5359
0.1 0.5398 0.5438 0.5478 0.5517 0.5557 0.5596 0.5636 0.5675 0.5714 0.5753
0.2 0.5793 0.5832 0.5871 0.5910 0.5948 0.5987 0.6026 0.6064 0.6103 0.6141
0.3 0.6179 0.6217 0.6255 0.6293 0.6331 0.6368 0.6406 0.6443 0.6480 0.6517
0.4 0.6554 0.6591 0.6628 0.6664 0.6700 0.6736 0.6772 0.6808 0.6844 0.6879
0.5 0.6915 0.6950 0.6985 0.7019 0.7054 0.7088 0.7123 0.7157 0.7190 0.7224
0.6 0.7257 0.7291 0.7324 0.7357 0.7389 0.7422 0.7454 0.7486 0.7517 0.7549
0.7 0.7580 0.7611 0.7642 0.7673 0.7704 0.7734 0.7764 0.7794 0.7823 0.7852
0.8 0.7881 0.7910 0.7939 0.7967 0.7995 0.8023 0.8051 0.8078 0.8106 0.8133
0.9 0.8159 0.8186 0.8212 0.8238 0.8264 0.8289 0.8315 0.8340 0.8365 0.8389

五、常见Z值与对应概率对照

Z值 P(Z ≤ z)
1.0 0.8413
1.64 0.9495
1.96 0.9750
2.00 0.9772
2.33 0.9901
2.58 0.9951
3.00 0.9987

六、注意事项

1. 对称性:标准正态分布关于0对称,因此P(Z ≤ -z) = 1 - P(Z ≤ z)。

2. 单尾与双尾:若需计算双尾概率,可将单尾概率乘以2。

3. 精确度:表格中的数值通常保留四位小数,具体使用时可根据需要四舍五入。

通过以上方法,可以快速有效地查阅标准正态分布表,并应用于实际问题中。掌握这一技能,有助于提高数据分析的准确性与效率。

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