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参数名词解释

发布时间:2025-12-16 03:58:39来源:

参数名词解释】在技术、工程、数据分析和科学研究等领域中,“参数”是一个非常常见的术语。它通常用来描述一个系统、模型或函数中的可变变量,这些变量可以影响系统的运行结果或输出。为了帮助读者更好地理解不同场景下的“参数”,以下是对常见参数的名词解释,并以表格形式进行总结。

一、参数的基本概念

参数是用于定义模型、算法或系统行为的变量。它们通常是预先设定的数值或值域,用于控制或调整系统的行为。不同的领域对参数的定义略有不同,但其核心作用都是通过调整参数来优化系统性能或实现特定功能。

二、常见参数名词解释(表格)

参数名称 中文解释 英文名称 应用领域 说明
参数 控制系统或模型行为的变量 Parameter 各类科学与工程领域 可以是常数、变量或函数中的输入
超参数 在训练过程中不被优化的参数 Hyperparameter 机器学习、深度学习 例如学习率、批次大小等
模型参数 由模型训练过程中自动学习得到的参数 Model Parameters 机器学习、神经网络 如权重、偏置等
系统参数 定义系统运行环境的配置项 System Parameters 软件开发、操作系统 如内存限制、线程数等
算法参数 控制算法执行过程的变量 Algorithm Parameters 数值计算、优化问题 如迭代次数、收敛阈值等
配置参数 用于配置软件或服务的选项 Configuration Parameters 软件开发、IT运维 如数据库连接信息、日志级别等
运行时参数 程序启动时传入的参数 Runtime Parameters 编程、脚本执行 如命令行参数、环境变量等
输入参数 提供给函数或程序的数据 Input Parameters 编程、数据处理 用于计算或处理的初始数据
输出参数 函数或程序返回的结果 Output Parameters 编程、数据分析 用于后续处理或显示的数据

三、总结

参数在不同领域有着不同的含义和用途,但其核心作用都是为了控制或调节系统的行为。了解各类参数的定义和应用场景,有助于更好地进行系统设计、模型调优和数据分析工作。在实际操作中,合理设置和管理参数是提高效率和准确性的关键。

如需进一步了解某类参数的具体应用,欢迎继续提问。

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