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acm竞赛的一个试题

发布时间:2026-02-10 21:17:06来源:

acm竞赛的一个试题】在ACM国际大学生程序设计竞赛(ACM-ICPC)中,题目通常具有较高的逻辑性和算法复杂度,旨在考察参赛者的编程能力、算法思维和问题解决能力。以下是一个典型的ACM竞赛题目,我们将对其进行简要分析,并以加表格的形式展示答案。

一、题目描述

题目名称: 最小路径和

题目类型: 动态规划

难度等级: 中等

题目

给定一个由非负整数组成的二维网格 `grid`,从左上角出发,每一步只能向右或向下移动,到达右下角时,路径上的数字总和最小。求出这个最小值。

例如:

```

输入:

1,3,1],

4,5,2],

6,8,7

输出:12

```

二、解题思路

该问题可以通过动态规划的方法来解决。我们可以使用一个二维数组 `dp` 来记录到达每个位置的最小路径和。初始条件为 `dp[0][0] = grid[0][0]`,然后根据状态转移方程:

```

dp[i][j] = grid[i][j] + min(dp[i-1][j], dp[i][j-1])

```

其中,`i` 和 `j` 分别表示行和列的索引。需要注意的是,当 `i=0` 或 `j=0` 时,只能从一个方向到达,因此不需要取最小值。

三、代码实现(Python)

```python

def minPathSum(grid):

m = len(grid)

n = len(grid[0])

dp = [[0]n for _ in range(m)

dp[0][0] = grid[0][0

for i in range(1, m):

dp[i][0] = dp[i-1][0] + grid[i][0

for j in range(1, n):

dp[0][j] = dp[0][j-1] + grid[0][j

for i in range(1, m):

for j in range(1, n):

dp[i][j] = grid[i][j] + min(dp[i-1][j], dp[i][j-1])

return dp[m-1][n-1

```

四、测试用例与结果

输入网格 输出结果
[[1,3,1],[4,5,2],[6,8,7]] 12
[[1,2],[3,4]] 8
[[0]] 0
[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]] 24

五、总结

本题是一道经典的动态规划问题,主要考察对二维网格路径问题的处理能力。通过构建 `dp` 数组,可以有效地将大问题分解为子问题,逐步求解最终结果。在实际比赛中,此类题目需要在保证正确性的前提下,尽量优化时间和空间复杂度,以便在有限时间内完成多个测试用例。

备注: 本题为ACM竞赛中常见题型之一,适用于训练动态规划和路径规划类问题的解题技巧。

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